如何获取 Pandas DataFrame 的第一列？

在本文中，我们将讨论如何在Python编程语言中获取 pandas 数据框的第一列。

方法一：使用 iloc[]函数

此函数用于使用切片运算符获取第一列。对于我们提取所有行的行，对于列指定第一列的索引。

语法：

dataframe.iloc[:, 0]

在哪里。数据框是输入数据框

切片操作如下：

[row_start:row_end , column_start, column_end]

where,

• row_start refers start row with 0 position as index
• row_end refers last row with n th  position as index
• column_start refers start column with 0 position as index
• column_end refers last column with n th position as index

也可以采用以下替代方案。

句法 ：

dataframe.iloc[:, :1]

在哪里。数据框是输入数据框。这两个都将返回数据帧数据类型。

示例：使用上述方法获取第一列的Python程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
  
# display dataframe
print(data)
  
print("--------------")
  
# get first column by returning series
print(data.iloc[:, 0])
  
print("--------------")
  
# get first column by returning dataframe
print(data.iloc[:, :1])

输出：

方法2：使用列[]

此方法将根据索引返回列。所以，我们必须给 0 才能得到第一列

语法：

dataframe[dataframe.columns[0]]

在哪里

• 数据框是输入数据框
• columns[0] 代表第一列

示例：使用 columns[] 获取第一列的Python程序

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
  
# display dataframe
print(data)
  
print("--------------")
  
  
# get first column by returning dataframe
# using columns[] method
print(data[data.columns[0]])

输出：

方法 3：使用列名

我们可以使用第一列名称来获取第一列。

语法：

dataframe.first_column

示例：使用列名获取第一列的Python代码

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
  
# display dataframe
print(data)
  
print("--------------")
  
  
# get first column by returning dataframe
# using column_name
print(data.id)

输出：

我们还可以使用其中的 head()函数来显示第一列中的行数。

示例：使用列名获取第一列的Python代码

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
  
# display dataframe
print(data)
  
print("--------------")
  
  
# get first column by returning dataframe
# using column_name
# display 1 row
print(data.id.head(1))
print("--------------")
  
# get first column by returning dataframe
# using column_name
# display 2 rows
print(data.id.head(2))
print("--------------")
  
# get first column by returning dataframe
# using column_name
# display 4 rows
print(data.id.head(4))

输出：

方法四：使用 head()函数

默认情况下，此函数返回数据框的顶部行。要返回该列，我们必须使用 T函数转置（将行转换为列）数据帧并获取第一列。

语法：

dataframe.T.head(1).T

示例：使用列名获取第一列的Python代码

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
  
# display dataframe
print(data)
  
print("--------------")
# using head
print(data.T.head(1).T)

输出：