关于Python的误解

Python是一种解释性的、高级的、通用的编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型和大型项目编写清晰、合乎逻辑的代码。

Python是一种广泛推荐给计算机编程新手的编程语言。这很容易学习。它的语法很简单，代码也很易读。与大多数其他编程语言相比， Python允许您用更少的代码行编写程序。 Python在全球拥有非常庞大的社区，因此如果我们在使用中遇到任何问题，很容易找到帮助。

Python是竞争性编程的首选吗？

竞争性编程是一项运动，主要侧重于使用计算机编程语言与其他程序员竞争解决问题。在竞争性编程中，重要的标准是在更短的时间内解决问题。 Python很慢，因为它是一种解释型语言。由于速度是竞争性编程的重要标准，因此最好使用编译型编程语言而不是使用Python。如果您是初学者，那么您可以学习Python中的基本语法、数据结构和算法，并且您可以轻松切换到其他语言。

在Python之后学习机器学习重要吗？

机器学习是人工智能的一个子集，它提供了一个系统来自动从现有数据中学习。机器学习是大多数人使用的流行词，因为它是目前行业中最流行的技术之一。机器学习包括应用不同的数学概念，如梯度下降、张量、优化等。 Python是机器学习的首选语言，因为它非常容易用于数值和科学计算及其庞大的库集合。许多学习Python的大学生大多没有学习其所需的数学先决条件就跳入机器学习。由于这个原因，许多学生可以做初级项目，但无法继续他们在机器学习领域的发展。因此，在开始机器学习之前学习数学先决条件很重要。

Python的其他应用

不仅是机器学习，还有很多Python的其他应用。他们是

• Web 开发（Django、Flask）
• 游戏开发 (PyGame)
• 科学和数字应用程序（SciPy、Pandas、Numpy）
• 桌面 GUI（Kivy、Tkinter、Pyqt-5）
• 软件开发（Scons、Buildbot、Apache Gump）
• 企业级/业务应用程序（Odoo、Tryton）
• 网页抓取应用程序（Selenium，Beautiful Soup）
• 图像处理和图形设计 (OpenCV)