对角线矩阵的镜像

对角线矩阵是指除对角线外所有元素都为0的矩阵，其实现非常简单，只需要在对角线上填上需要的数值即可。而对角线矩阵的镜像，则是将对角线翻转过来的结果，即矩阵中每个元素与其对应的位置的元素交换。

实现方法

在实现对角线矩阵的镜像之前，我们需要先实现对角线矩阵。以下是一个简单的实现：

def diagonal_matrix(n, x):
    ret = [[0] * n for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        ret[i][i] = x[i]
    return ret

该函数接受两个参数，n为矩阵的维度，x为对角线上的数值列表。例如，调用diagonal_matrix(3, [1, 2, 3])将返回一个3x3的对角线矩阵，对角线上的数值分别为1、2、3。

接下来，我们可以基于上述实现来实现对角线矩阵的镜像：

def diagonal_mirror(matrix):
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
    return matrix

该函数接受一个参数matrix，为需要镜像的对角线矩阵。函数中的两重循环遍历了矩阵的上三角部分（包括对角线），并将每个元素与其对应的位置的元素进行交换。最终返回交换后的矩阵。

示例

>>> diagonal_matrix(3, [1, 2, 3])
[[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]]
>>> diagonal_mirror(diagonal_matrix(3, [1, 2, 3]))
[[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]]
>>> diagonal_mirror([[1, 2], [3, 4]])
[[1, 3], [2, 4]]

以上是对角线矩阵和对角线矩阵的镜像的实现及示例，希望对你有所帮助。