Pandas 将工作表附加到工作簿 - Python

Pandas是Python中一个强大的数据分析工具，它提供了很多方法将数据从多种数据源加载到数据框中，并提供了很多灵活的方法对数据进行处理、分析和可视化。其中一个常见的需求是将一个Pandas的数据框写入到Excel文件中。这个过程可以使用Python的openpyxl库来实现。

安装

首先，你需要安装Pandas和openpyxl库。你可以使用pip来完成这项安装。在终端里输入下面的命令即可。

pip install pandas openpyxl

将数据框写入Excel文件

让我们看一下如何将一个Pandas数据框写入Excel文件中。首先，我们需要使用Pandas从一个数据源加载数据，然后将数据写入到一个Excel文件中。

import pandas as pd

# 创建数据
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'age': [25, 26, 27, 28, 29],
    'city': ['Sydney', 'Melbourne', 'Brisbane', 'Perth', 'Adelaide']
}

# 将数据导入到数据框中
df = pd.DataFrame(data)

# 创建Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')

# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建了一个包含5条记录的数据字典，并将其导入到一个Pandas数据框中。然后，我们使用pd.ExcelWriter()创建了一个Excel写入器，并指定了文件名及引擎类型。接着，我们使用df.to_excel()将数据框写入到Excel文件的名为Sheet1的工作表中。最后，我们使用writer.save()保存Excel文件。

将多个数据框写入同一Excel文件

有时候我们需要将多个数据框写入到同一个Excel文件的不同工作表中。可以像下面例子一样创建多个数据框，并将它们写入到同一个Excel文件中。

import pandas as pd

# 创建数据
data1 = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'age': [25, 26, 27, 28, 29],
    'city': ['Sydney', 'Melbourne', 'Brisbane', 'Perth', 'Adelaide']
}

data2 = {
    'name': ['Frank', 'George', 'Harry', 'Isabelle', 'Jacob'],
    'age': [30, 31, 32, 33, 34],
    'city': ['Canberra', 'Darwin', 'Hobart', 'Melbourne', 'Perth']
}

# 将数据导入到数据框中
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 创建Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')

# 将数据框写入Excel文件
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建两个数据字典，并将它们导入到两个不同的数据框中。然后，我们使用pd.ExcelWriter()创建了一个Excel写入器，并指定了文件名及引擎类型。接着，我们使用df1.to_excel()和df2.to_excel()将两个数据框分别写入到Excel文件的两个不同的工作表Sheet1和Sheet2中。最后，我们使用writer.save()保存Excel文件。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas将数据框写入到Excel文件中，并在Excel文件中创建一个或多个工作表。使用Python编程的基础知识和这些示例代码，你可以很容易地将Pandas数据框写入到Excel文件中，以便进行分析和可视化。