📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:49.349000             🧑  作者: Mango
本篇介绍的算法涉及到了一些基本的数学知识,例如质数、数字拆分和连接等,建议读者先掌握这些知识后再阅读。
该算法接受一个整数数组作为输入,检查每个数组元素的首位和最后一位数字的连接是否形成质数。对于每个符合条件的数组元素,将其添加到一个新数组中,并将该数组作为输出返回。
该算法的实现过程大致如下:
result
,用于存储符合条件的数组元素;result
数组中;result
数组作为输出返回。下面是具体的算法实现(使用 Python 语言):
def is_prime(num):
"""
判断一个数是否为质数
"""
if num < 2:
return False
for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
if num % i == 0:
return False
return True
def get_first_and_last_digit(num):
"""
获取一个数字的首位和最后一位数字
"""
first_digit = int(str(num)[0])
last_digit = int(str(num)[-1])
return first_digit, last_digit
def connect_and_check(num):
"""
将一个数字的首位和最后一位连接起来,并判断结果是否为质数
"""
first_digit, last_digit = get_first_and_last_digit(num)
new_num = int(str(first_digit) + str(last_digit))
if is_prime(new_num):
return num
else:
return None
def check_prime_from_array(arr):
"""
检查每个数组元素的首位和最后一位数字的连接是否形成质数,并将符合条件的元素添加到新数组中
"""
result = []
for num in arr:
connected_num = connect_and_check(num)
if connected_num is not None:
result.append(connected_num)
return result
该算法可以像下面这样使用:
input_arr = [123, 45, 6789, 234, 17, 19, 97]
output_arr = check_prime_from_array(input_arr)
print(output_arr) # [123, 6789, 17, 19, 97]
该算法的时间复杂度为 $O(n\log_{}n)$(其中 $n$ 为数组长度),主要是由质数判断的时间复杂度所决定的。为了进一步优化算法的性能,可以使用一些数学上的技巧。
例如,可以提前计算出一些小于 $\sqrt{100}$ 的所有质数,并将其保存到一个数组中。在执行连接和判断的过程中,只需要判断是否为这些质数的倍数即可。这样可以大大减小判断的次数,进而提高算法的效率。
该算法虽然简单,但是涉及到了许多基本的数学知识和运算技巧。通过阅读本文,相信读者已经掌握了此类问题的求解方法,可以在实际的编程中使用。