RDBMS 和 OODBMS 之间的区别

关系型数据库管理系统 (RDBMS) 和 对象式数据库管理系统 (OODBMS) 是两种不同类型的数据库管理系统。尽管它们都用于存储数据，但它们的设计目的、数据结构、查询语言和应用场景都差别很大。以下是它们之间的主要差异:

设计目的

RDBMS 的设计目的是要使数据能够以表格或者关系的方式存储，这样在数据库内部可以通过特定的关系来建立数据之间的联系。这种设计适用于大多数应用程序，其中大部分数据都存在静态表中，例如社交网络和在线零售。

OODBMS 的设计目的是要支持复杂的数据类型和可嵌入的对象结构，比如图像、声音和视频。这种设计适用于大多数科学计算应用程序和一些高级媒体应用程序。

数据结构

RDBMS 中的数据存储在表格中，每个表格由一系列行组成，每一行就是一个记录。表格由列组成，每一列定义了一个特定类型的数据。每个表格都有一个主键列，列中的值用于标识唯一的记录。

从结构上来看，OODBMS 更像是一个面向对象的程序库，数据以对象的方式存储。对象具有属性和方法，方法可以与对象交互。对象之间可以建立关系，并使用继承来创建新的对象。

查询语言

RDBMS 查询语言基于结构化查询语言(SQL)，使用基于表和列的运算进行查询。通过联接、排序、聚合和过滤这些运算可以对表格中的数据进行处理。

OODBMS 查询语言基于Object Query Language (OQL)，类似于SQL，但OQL支持复杂的对象和嵌套结构。使用OQL，可以对对象的属性和方法进行访问并通过对象关系来查询数据。

应用场景

RDBMS 适用于大多数应用程序，尤其是那些需要高度规范化的数据存储（即表格）的应用程序。例如，在银行系统中，每个用户的数据可以存储在一个表格中，然后将用户数据与其银行帐户关联起来。

OODBMS 适用于科学计算和媒体应用程序。科学计算应用程序使用OODBMS来存储和查询实验数据，其中数据往往是复杂和多样的。媒体应用程序使用OODBMS来存储和访问视频、声音和图像等非结构化数据。

结论

综上所述，RDBMS 和 OODBMS 之间的区别很大。RDBMS 单纯明了，适用于大多数数据存储需求；而 OODBMS 支持更加复杂的数据类型，适用于任何需要处理对象、模型和复杂类层次结构的应用程序。