📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:04.821000             🧑  作者: Mango
本程序旨在通过移除至少一个阻塞的电池,检查网格中编号为 1 到 K 的电池是否可以连接。
输入数据为两行。第一行包含两个整数 N 和 K,分别表示网格的大小和需要检查的电池编号范围。第二行为 N 行 N 列的网格状态矩阵,其中 "." 表示空白,"X" 表示阻塞电池,数字表示电池编号。
输出为一个字符串,如果可以连接,则返回 "YES",否则返回 "NO"。
本题的算法思路为 DFS(深度优先搜索)。首先需要找到所有阻塞的电池,并尝试移除每一个阻塞的电池,同时检查 1 到 K 的电池是否可以连接。如果可以连接,则返回 "YES",否则返回 "NO"。
具体实现时,需要记录哪些电池已经被访问过,以避免重复搜索。在找到一个符合条件的电池连接方案后,即可直接返回结果,不必继续搜索。
def dfs(grid, visited, x, y, k):
"""
DFS搜索函数
:param grid: 网格状态矩阵
:param visited: 已访问电池列表
:param x: 当前搜索位置的横坐标
:param y: 当前搜索位置的纵坐标
:param k: 需要检查的电池编号
:return: 是否找到连接方案
"""
# 边界条件
if x < 0 or x >= len(grid) or y < 0 or y >= len(grid[0]) or visited[x][y]:
return False
# 标记电池已被访问
visited[x][y] = True
# 如果是需要检查的电池
if grid[x][y] == k:
return True
# 如果是阻塞电池,则不可行
if grid[x][y] == 'X':
return False
# 搜索相邻的电池
if dfs(grid, visited, x + 1, y, k) or dfs(grid, visited, x - 1, y, k) or dfs(grid, visited, x, y + 1, k) or dfs(grid, visited, x, y - 1, k):
return True
return False
def can_connect(grid, k):
"""
判断是否可以连接
:param grid: 网格状态矩阵
:param k: 需要检查的电池编号
:return: 是否可以连接
"""
visited = [[False for j in range(len(grid[0]))] for i in range(len(grid))]
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
# 找到阻塞电池并尝试移除
if grid[i][j] == 'X':
grid[i][j] = '.'
# 检查1到k的电池是否可以连接
for l in range(1, k + 1):
if not dfs(grid, visited, i, j, str(l)):
# 如果不能连接,则恢复原状
grid[i][j] = 'X'
visited = [[False for j in range(len(grid[0]))] for i in range(len(grid))]
break
else:
# 如果可以连接,则返回结果
return "YES"
# 如果所有的阻塞电池都已经尝试过,并且没有连接方案,则返回 "NO"
return "NO"
# 主函数
if __name__ == "__main__":
# 读入数据
n, k = map(int, input().split())
grid = []
for i in range(n):
grid.append(input().split())
# 计算结果
result = can_connect(grid, k)
# 输出结果
print(result)
本程序中包含两个函数:
dfs
:DFD搜索函数,基于当前搜索位置进行递归,寻找是否有需要检查的电池与当前位置相邻,找到则返回 True
,否则返回 False
。can_connect
:判断是否可以连接,依次尝试移除阻塞电池并检查 1 到 k 的电池是否可以连接,找到连接方案即返回 YES
,否则返回 NO
。其中,can_connect
函数中用了一个简单的技巧:将已访问的电池保存在 visited
列表中,每次递归前查询 visited
列表即可,避免了重复搜索。