SSIS vs_needsnewmetadata

如果你是一名数据仓库或 ETL 的开发者，那么你一定非常熟悉 SSIS（SQL Server Integration Services）这个工具。然而，随着数据量和复杂度的不断增加，SSIS 在现代数据架构和分析中的角色变得有些争议。而 vs_needsnewmetadata 这个项目则为 SSIS 开发者提供了一种新的方式来构建、部署和管理数据集成任务。

SSIS 面临的挑战

• 低效：SSIS 是一个现代数据架构中的老旧工具，它是为了在 SQL Server 上高效完成大量数据提取、转换和加载（ETL）而设计的。然而，随着大数据、分布式计算和云计算的出现，SSIS 的处理速度变得越来越慢，无法满足现代业务的需求。

• 控制难度大：SSIS 通常在本地机器上运行，这意味着开发者必须承担有关机器资源的管理和部署的责任。此外，它不支持容器化和自动化部署，难以在团队中共享开发中的代码和项目。

• 缺乏灵活性：SSIS 是一个封闭的生态系统，只能与 SQL Server 进行交互，不能轻松地与其他非 Microsoft 数据库集成。同时，不支持现代数据架构中的容错性和弹性。

vs_needsnewmetadata 介绍

vs_needsnewmetadata 是一个开源项目，它提供了一种新的方式来构建、部署和管理 SSIS 项目。它是 Azure DevOps 的一个任务插件，使用 YAML 文件来定义 SSIS 项目的构建和部署流程。这种方式使得开发者可以轻松地将 SSIS 项目部署到 Azure 或任何其他云提供商的基础架构中，并获得弹性和容错性优势，使得数据集成功能得到大幅提升。

YAML 文件定义

使用 YAML 文件来定义构建和部署任务可以使我们更好地控制 SSIS 项目的生命周期，同时还可以充分发挥 Azure DevOps 平台的强大功能。这里是一个典型的 YAML 文件例子：

- task: SSIS@1
  displayName: 'Build SSIS Project'
  inputs:
    solution: 'MyFirstSSISProject.sln'
    packageLocation: 'OutputPath\MyFirstSSISProject.ispac'

- task: SSIS@1
  displayName: 'Deploy SSIS Project'
  inputs:
    ssisServerType: 'SqlServerOnPremises'
    serverName: '<servername>'
    folderName: 'MySSISProjectFolder'
    projectPath: 'OutputPath\MyFirstSSISProject.ispac'
    projectVariables: 'Environment=Dev; Version=2.1.1;'

- ...

在这个例子中，我们定义了两个任务，分别是构建和部署 SSIS 项目。使用这种方法，我们可以轻松地将 SSIS 项目集成到 DevOps 流程中，并在 Azure 中自动化部署它们。

支持 Azure 托管服务

vs_needsnewmetadata 还支持 Azure 托管服务，它使得我们可以轻松地将 SSIS 项目集成到 Azure 中。此外，vs_needsnewmetadata 还支持在 Docker 容器中部署 SSIS 项目，这使得在团队中共享开发代码和项目变得非常容易。

总结

虽然 SSIS 是一个强大的数据集成工具，在某些方面仍然非常有用，但是它已经无法满足现代数据架构中的需求。vs_needsnewmetadata 提供了一种新的方式来构建、部署和管理 SSIS 项目，使开发者能够从中受益并充分发挥现代化基础架构的优势。