可以使用给定字符串的准确P个辅音和Q个元音构成的单词数

这是一个字符串处理相关的问题，给定一个字符串，求出能够使用其中的准确P个辅音和Q个元音构成的单词数。

解题思路

这个问题可以通过回溯算法来解决。我们首先需要知道如何判断一个字符是否为元音或辅音，可以使用一个哈希表来存储元音字母，然后判断给定字符是否在哈希表中。

接下来，我们可以从头开始遍历给定字符串，并根据当前字符是元音还是辅音来决定选择哪一条路继续遍历。具体来说，如果当前字符是元音，则我们可以选择构成元音的单词，并将元音计数器Q减一；如果当前字符是辅音，则我们可以选择构成辅音的单词，并将辅音计数器P减一。当Q和P都减为零时，我们就找到了一个合法的单词，将计数器加一即可。

代码实现

def count_words(s: str, P: int, Q: int) -> int:
    vowels = set(['a', 'e', 'i', 'o', 'u'])
    cnt = [0]

    def backtrack(s, cur_vowels, cur_consonants):
        if cur_vowels == Q and cur_consonants == P:
            cnt[0] += 1
            return
        if not s:
            return
        if s[0] in vowels:
            if cur_vowels < Q:
                backtrack(s[1:], cur_vowels+1, cur_consonants)
        else:
            if cur_consonants < P:
                backtrack(s[1:], cur_vowels, cur_consonants+1)
        backtrack(s[1:], cur_vowels, cur_consonants)
    
    backtrack(s, 0, 0)
    return cnt[0]

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(2^n)$，其中n为给定字符串的长度，因为对于每个字符，我们最多有两种选择，所以时间复杂度为指数级别。
• 空间复杂度：$O(n)$，其中n为递归树的深度，也就是字符串的长度。