轮询和流传输 - 概念和方案

在计算机科学中，轮询和流传输是两个相关但又不同的概念。它们都是用来处理异步事件和数据传输的方法。本文将介绍这两个概念的基本含义和使用场景，让程序员深入了解它们的优缺点和适用范围。

轮询

轮询是一种常用的控制流程，它用于检测某些事件是否发生过，并在事件发生时采取相应的操作。这里的事件可以是任何可以采用同步或异步方式进行监控的事物，例如系统调用返回、文件描述符可读或写、网络套接字有连接请求等。

在轮询中，我们会不断地进行循环，并检查特定的事件是否已经发生。如果事件已经发生，程序就会采取相应的操作。如果事件没有发生，则程序将阻塞，等待接下来的事件。轮询是一种简单、易于实现和跨平台的方式，它的缺点是它会消耗大量的CPU时间，并且无法及时响应事件。

以下是一个基于轮询的Python代码示例：

import select

while True:
    ready = select.select([my_socket], [], [], timeout)
    if ready[0]:
        data = my_socket.recv(1024)
        handle_data(data)

在上面的代码中，我们用select函数来等待套接字准备好读取，然后处理来自套接字的数据。如果有数据可读取，就进行数据处理，否则程序就会阻塞并等待一段时间之后再次轮询。

流传输

流传输用于在网络中传输大量数据，它通过把数据分成块并逐块发送，使得可以及时响应并处理其他事件。使用流传输可以避免发送大块数据时出现缓冲区溢出的问题。

在流传输中，发送方将一定数量的数据块分别发送到接收方，接收方在接收到每个数据块时对其进行处理。不同于轮询，在流传输中，发送和接收数据的数量和速率可以是不同的。它适用于处理带宽波动的环境。

以下是一个基于流传输的Python代码示例：

import requests

url = 'https://example.com/large_data_file'
stream = requests.get(url, stream=True)

for chunk in stream.iter_content(chunk_size=1024):
    handle_chunk(chunk)

在上面的代码中，我们使用requests库从一个URL请求数据，并通过iter_content函数将数据通过每个1KB的块进行流传输。这样可以在接收数据时进行处理，而不会耗尽大量内存。

总结

轮询和流传输都是处理异步事件和数据传输的重要方法。它们各有优缺点和适用范围，程序员需要在实际开发中选择最适合应用场景的方式。