在 R 中使用 ggplot2 创建关于两个因素的 Boxplot

ggplot2 是一个用于数据可视化的 R 包。它提供了灵活的绘图系统，可以生成高质量的图形。在本篇教程中，我们将介绍使用 ggplot2 创建关于两个因素的 Boxplot。

准备数据

首先，我们需要准备一些数据来演示。这里我们使用 mtcars 数据集。该数据集包含了 32 辆不同型号的汽车的信息，其中包括燃油效率、马力等。

# 加载 mtcars 数据集
data(mtcars)

# 将车名作为列
mtcars$car <- rownames(mtcars)
rownames(mtcars) <- NULL

# 查看数据集
head(mtcars)

创建 Boxplot

下面是使用 ggplot2 创建 Boxplot 的代码。我们将通过颜色（因素 1）和形状（因素 2）来区分不同的汽车类型。

# 加载 ggplot2 包
library(ggplot2)

# 创建 Boxplot
ggplot(mtcars, aes(x=factor(gear), y=mpg, fill=factor(cyl), shape=factor(cyl))) +
  geom_boxplot() +
  xlab("Gears") +
  ylab("Miles per gallon") +
  ggtitle("Boxplot of Miles per Gallon by Gears and Cylinders") +
  scale_shape_manual(values = c(1, 2, 3, 6, 8)) +
  scale_fill_manual(values = c("#FF6666","#FFA366","#FFCC66","#0099CC","#9966FF","#CCFF33"))

在上面的代码中，我们使用 ggplot() 函数创建一个基本的绘图对象，并将 mtcars 数据集作为数据源。然后，我们使用 aes() 函数将 gear 列转换为因素，并指定 mpg 列作为纵轴的变量。

我们还使用 fill 和 shape 参数将两个额外的因素添加到我们的图形中。fill 参数根据 cyl 列的值填充 Boxplot，而 shape 则根据 cyl 的值改变 Boxplot 的形状。

最后，我们使用 geom_boxplot() 函数创建 Boxplot。为了添加标签和标题，我们使用 xlab()、ylab() 和 ggtitle() 函数。我们还使用 scale_shape_manual() 和 scale_fill_manual() 函数手动设置形状和填充的颜色。

结论

在本篇教程中，我们介绍了如何使用 ggplot2 创建关于两个因素的 Boxplot。通过使用 fill 和 shape 参数，我们可以轻松地将多个因素添加到我们的图形中。Boxplot 可以很好地展示数据的分布情况，并帮助我们发现异常值。