pd.read_csv 如何对列求和 - Python

在Python中，我们通常使用Pandas库的read_csv方法来读取csv文件数据。而对于这些数据，我们经常需要进行一些数据分析处理，比如求和操作。

下面是使用Pandas的read_csv方法读取csv文件，并对数据的某一列进行求和的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
sum_column = df['column_name'].sum()
print("Sum of column 'column_name' is: ", sum_column)

其中，'file.csv'是你要读取的csv文件路径，'column_name'是你想要对其进行求和的列名称。

代码解释：

1. 首先，我们引入了Pandas库，并使用read_csv方法读取了一个csv文件，数据被存储在一个DataFrame变量df中。

2. 接着，我们使用Pandas的sum方法对DataFrame指定列进行求和，并将结果存储在sum_column变量中。

3. 最后，我们打印了求和结果，用于确认结果是否正确。

需要指出的是，在该示例代码中，csv文件的第一行被默认视为列名，如果你的csv文件没有列名的话，可以通过设置header参数来指定。

df = pd.read_csv('file.csv', header=None) # 没有列名
sum_column = df[0].sum()

以上就是使用Pandas的read_csv方法对列进行求和的简单示例，有了它，你可以更方便地处理csv文件数据了。