绘图-子图和插图

标签： 绘图, 子图, 插图

本文主要介绍如何在Python中使用matplotlib库绘制多个子图和插入插图。

1. 绘制多个子图

1.1 使用subplots()

使用matplotlib的subplots()函数可以快速地绘制多个子图，并返回一个包含所有子图对象的元组。

import matplotlib.pyplot as plt

# subplot()函数返回一个元组，包含两个子图对象
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

其中，第一个参数1表示一行，第二个参数2表示两列，这个例子可以在一行中绘制两个子图。

1.2 使用add_subplot()

使用matplotlib的add_subplot()函数可以在已有的图形对象上添加新的子图，并返回此对象。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 使用add_subplot()函数添加一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)

其中，第一个参数2表示两行，第二个参数2表示两列，第三个参数1表示第1个位置，即左上角的位置。

2. 插入插图

2.1 使用plt.imread()和plt.imshow()

使用matplotlib的plt.imread()函数可以读取图片的数据，使用plt.imshow()函数可以将数据绘制成图片。

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取并绘制图片
img = plt.imread('test.jpg')
plt.imshow(img)

2.2 使用figimage()

使用matplotlib的figure对象的figimage()函数可以将图片插入到已有的图形对象中。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 使用figimage()函数插入图片
img = plt.imread('test.jpg')
fig.figimage(img, 100, 100)

其中，第一个参数img是要插入的图片数据，第二个和第三个参数分别表示图片的坐标。

3. 结束语

本文介绍了如何在Python中使用matplotlib库绘制多个子图和插入图片。这些技巧可以用来制作更复杂的图形和图表。详细的函数参数和用法可以参考matplotlib的官方文档。