📅  最后修改于: 2023-12-03 14:39:32.561000             🧑  作者: Mango
BogoSort,又称为“猴子排序”或“蒙特卡罗排序”,是一种基于随机化的排序算法,其具体过程是将数组随机打乱,然后判断数组是否有序,如果不是就重复打乱,直到有序为止。BogoSort的时间复杂度为O(n!),是一种非常低效的排序算法。
置换排序是一种更为高效的排序算法,其过程是将待排序的无序数组逐个遍历,对于当前元素,从之前的元素开始逐一比较,将当前元素插入到合适的位置中,最终得到有序的数组。置换排序的时间复杂度为O(n^2),也比较适合较小规模的数据排序。
以下是BogoSort的C++实现代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool sorted(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (arr[i] < arr[i-1]) {
return false;
}
}
return true;
}
void bogoSort(int arr[], int n) {
while (!sorted(arr, n)) {
random_shuffle(arr, arr+n);
}
}
int main() {
int arr[] = {3, 7, 9, 5, 2, 1};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
bogoSort(arr, n);
cout << "Sorted array: ";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
return 0;
}
以上代码中的bogoSort函数实现了BogoSort排序算法,sorted函数用于判断数组是否有序。main函数中的示例数组{3, 7, 9, 5, 2, 1}在经过排序后输出有序的数组。
以下是置换排序的C++实现代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void insertionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i];
int j = i-1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = key;
}
}
int main() {
int arr[] = {3, 7, 9, 5, 2, 1};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
insertionSort(arr, n);
cout << "Sorted array: ";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
return 0;
}
以上代码中的insertionSort函数实现了置换排序算法,main函数中的示例数组{3, 7, 9, 5, 2, 1}在经过排序后输出有序的数组。
BogoSort算法虽然简单,但其时间复杂度较高,不适合处理大规模数据。相比之下,置换排序算法虽然稍微复杂一些,但其时间复杂度较低,适合处理较小规模的数据排序。在实际开发中,应根据具体需求选择相应的排序算法。