在 R 编程中创建散点图的绘图矩阵——pairs() 函数

在数据分析及可视化中，散点图是一种常用的图形。在 R 编程中，可以使用 pairs() 函数来创建散点图的绘图矩阵，从而更加直观地展示各个变量之间的关系和分布情况。

1. pairs() 函数的基本语法

pairs() 函数的基本语法如下所示：

pairs(x, ...)  # x 为需要展示的数据框或矩阵，... 可选参数，如颜色、点型等

其中，x 为需要展示的数据框或矩阵，可以是数值型、字符型、逻辑型等数据。... 可选参数用于控制散点图的显示效果，包括颜色、点型、对角线上展示的信息等。

2. pairs() 函数的使用示例

下面以 iris 数据集为例，介绍 pairs() 函数的使用方法。

2.1 导入数据集

首先需要导入 iris 数据集，并进行简单的数据预处理。

data(iris)
iris <- iris[, c(1:4)]  # 选取前四个数值型变量

2.2 创建散点图的绘图矩阵

接下来使用 pairs() 函数创建散点图的绘图矩阵，并添加一些额外的控制参数，如点型、颜色等。

pairs(iris, pch = 19, col = "blue")  # 添加控制参数

执行以上代码后，会生成如下的散点图绘图矩阵：

在散点图绘图矩阵中，对于每个变量与其他变量组合而成的散点图，对角线上展示的是各个变量自身的分布情况。

3. pairs() 函数的常用控制参数

除了上述示例中的 pch 和 col 参数外，pairs() 函数还有其他常用的控制参数，如下表所示：

参数 | 含义 --- | --- upper.panel | 对于散点图绘图矩阵中的上三角，可以设置不同的图形或文本注释，如矩阵型相关系数显示等。 lower.panel | 对于散点图绘图矩阵中的下三角，可以设置不同的图形或文本注释，如箱线图（boxplot）等。 main | 整个散点图绘图矩阵的标题。 sub | 整个散点图绘图矩阵的副标题。 labels | 整个散点图绘图矩阵中各个变量的标签名字。 axis.labelsize | 整个散点图绘图矩阵中坐标轴标签的字体大小。

其中，upper.panel 和 lower.panel 可以通过自定义函数来添加更多的自定义图形或文本注释，实现更加个性化的散点图绘图矩阵。

4. 总结

通过 pairs() 函数创建散点图的绘图矩阵，可以更加直观地展示各个变量之间的关系和分布情况。同时，pairs() 函数还支持一些常用的控制参数，可以通过自定义函数实现更加个性化的散点图绘图矩阵。