Python | numpy.matrix.conj()

NumPy是一个Python库，提供了一个大量高级数学函数和工具，其中重要之一就是numpy.matrix.conj()。

numpy.matrix.conj()函数返回矩阵的共轭矩阵（在实矩阵中，共轭矩阵就是原矩阵）。如果矩阵元素包含复数，则该函数会将这些元素的虚部取反。如果矩阵中不包含任何复数，则该函数与numpy.matrix.getH()返回相同的结果。

示例代码：

import numpy as np
  
# creating a polynomial matrix
a = np.matrix('1+2j 3+4j; 5+6j 7+8j')
  
# display the initial matrix
print("Initial matrix:")
print(a)
  
# finding the conjugate matrix
b = a.conj()
  
# display the final matrix
print("\nFinal matrix:")
print(b)

代码输出：

Initial matrix:
[[1.+2.j 3.+4.j]
 [5.+6.j 7.+8.j]]

Final matrix:
[[1.-2.j 3.-4.j]
 [5.-6.j 7.-8.j]]

在上面的代码中，我们使用numpy.matrix()函数创建了一个复数矩阵。然后我们使用numpy.matrix.conj()函数来查找共轭矩阵。最后，我们显示了每个矩阵。