题目描述

给定一个长度为n的整数数组arr和一个整数k，请你查询用k替换arr中下标为某一数后，能使arr中出现次数最多的元素出现的次数。

解题思路

首先，我们需要找到原数组中出现次数最多的元素以及它出现的次数，可以使用哈希表来实现，将每个元素出现的次数存储在哈希表中。接着，我们用k替换掉原数组中的一个数，根据替换后的元素是否已存在于哈希表中，来更新该元素在哈希表中的出现次数。最后，我们遍历哈希表，找出出现次数最多的元素，并返回它出现的次数。具体操作可以参考以下代码：

def find_most_frequent(arr, k):
    # 统计原数组中各个元素出现的次数
    freq = {}
    for num in arr:
        freq[num] = freq.get(num, 0) + 1

    # 找到出现次数最多的元素及其出现的次数
    max_freq = 0
    most_frequent = None
    for num, f in freq.items():
        if f > max_freq:
            max_freq = f
            most_frequent = num

    # 替换数组中的一个数
    if most_frequent == k:
        return max_freq

    freq[k] = freq.get(k, 0) + 1
    if freq[k] > max_freq:
        return freq[k]
    else:
        return max_freq

复杂度分析

由于我们需要遍历原数组一次，以及遍历哈希表一次，因此时间复杂度为O(n)。由于哈希表中最多存储n个元素，因此空间复杂度为O(n)。

测试样例

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
k = 3
assert find_most_frequent(arr, k) == 2

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
k = 7
assert find_most_frequent(arr, k) == 1

arr = [1, 2, 3, 3, 4, 5]
k = 3
assert find_most_frequent(arr, k) == 3