Python – 产生 K 个均匀分布的浮点值

有时候我们需要在一定的范围内产生一些随机的浮点数，而这些随机数需要满足均匀分布。在Python中，我们可以使用random模块提供的方法来生成均匀分布的浮点数。

以下是一个产生K个均匀分布的浮点值的示例代码：

import random

def generate_uniform_distribution(K, start, end):
    """
    产生K个均匀分布的浮点值
    :param K: 生成的随机数个数
    :param start: 随机数的最小值
    :param end: 随机数的最大值
    :return: 一个包含K个均匀分布随机数的列表
    """
    result = []

    for i in range(K):
        result.append(random.uniform(start, end))

    return result

我们可以通过调用函数generate_uniform_distribution来产生K个均匀分布的浮点值。该函数需要三个参数，分别是需要生成的随机数个数K，随机数的最小值start和最大值end。函数返回一个包含K个均匀分布随机数的列表。

接下来，我们看一下如何使用该函数。假设我们需要生成10个在0到1之间的均匀分布随机数，我们可以这样调用函数：

result = generate_uniform_distribution(10, 0, 1)
print(result)

运行结果如下：

[0.23190242729931935, 0.4875232879658649, 0.33027243781102, 0.6436031043425062, 0.7018813570129499, 0.08332849900277201, 0.1526581627024627, 0.9437538642625459, 0.09998174311490609, 0.8972933740550381]

可以看到，函数产生了10个在0到1之间的均匀分布随机数。

最后，我们在代码片段前添加markdown文字格式，使其更加美观和易于理解：

Python – 产生 K 个均匀分布的浮点值

介绍如何使用Python中的random模块来产生K个均匀分布的浮点数。我们会提供一个示例函数generate_uniform_distribution来演示如何产生随机数。在函数中，我们需要指定需要生成的随机数个数K，随机数的最小值start和最大值end。函数将返回一个包含K个均匀分布随机数的列表。

以下是示例代码：

import random

def generate_uniform_distribution(K, start, end):
    """
    产生K个均匀分布的浮点值
    :param K: 生成的随机数个数
    :param start: 随机数的最小值
    :param end: 随机数的最大值
    :return: 一个包含K个均匀分布随机数的列表
    """
    result = []

    for i in range(K):
        result.append(random.uniform(start, end))

    return result

我们可以通过调用函数generate_uniform_distribution来产生K个均匀分布的浮点值。以下是一个例子：

result = generate_uniform_distribution(10, 0, 1)
print(result)

运行结果如下：

[0.23190242729931935, 0.4875232879658649, 0.33027243781102, 0.6436031043425062, 0.7018813570129499, 0.08332849900277201, 0.1526581627024627, 0.9437538642625459, 0.09998174311490609, 0.8972933740550381]

我们可以看到，函数产生了10个在0到1之间的均匀分布随机数。