pandas 标记数据时出错

当在使用 Pandas 进行标记数据（使用 loc 或 iloc 函数）时，有时会出现错误。本文将讨论一些常见的错误和解决方案。

错误一：KeyError

该错误表示索引或标签没有在数据中找到。通常，这个错误是由以下因素导致的：

1. 行或列的名称或位置错误。
2. 数据框中没有包含请求的行或列。
3. 试图在 Series 对象中选择行。

解决方案：

1. 确保使用正确的行或列名称或位置。
2. 检查数据框是否包含请求的行或列。
3. 如果使用 Series 对象，请使用 .loc[...] 或 .iloc[...] 方法访问行或列。

错误二：TypeError

这个错误通常出现在试图使用 loc 按条件选择行时。这个错误的原因是，选择条件不是布尔值或浮点值。

解决方案：使用正确的条件语句，并确保它返回布尔值或浮点值。

错误三：IndexingError

当使用 iloc 函数时，可能会出现这个错误，这个错误会提示：“single positional indexer is out-of-bounds” 。这个错误通常是由以下因素导致的：

1. 尝试访问不存在的行或列。
2. 尝试访问越界的行或列。

解决方案：

1. 使用正确的行和列的名称和位置，确保它们存在于数据框中。
2. 检查行和列的位置是否越界。

错误四：KeyError or AttributeError

这个错误通常出现在使用 loc 时，目标位置的名称或标签发生了更改。

解决方案：确保目标位置的名称或标签与 DataFrame 中的名称或标签匹配。

错误五：SettingWithCopyWarning

这个错误表示您正在使用链式索引，并且 pandas 无法确定是在访问的 DataFrame 上设置值还是副本，因此会发出警告。

解决方案：使用 .loc[...] 或 .iloc[...] 方法替代链式索引。

总之，在进行 Pandas 中标记数据时，上面所提到的错误是一些常见的问题。防止出现这些错误需要您遵循Pandas的最佳实践，并在代码中使用正确的参数。