亚马逊面试经历|设置 429（用于 SDE 2）

在我参加亚马逊公司的SDE 2职位面试时，我被要求解决一个设置429状态码的问题。这是一个很有趣的问题，需要我在有限的时间内设计并实现解决方案。

问题描述

在一些网络应用程序中，429状态码表示由于请求频率过高，服务器已经限制了客户端的访问。现在，你需要设计一个RateLimiter类，使得当某个client发送的请求超过一定的频率时，返回状态码429。

解决方案

为了解决这个问题，我首先想到的是使用一个Map来保存客户端的信息，包括客户端的IP地址和对应的请求次数。然后，每次收到一个新的请求，我们检查Map中是否已经有以前的条目。如果有，我们可以检查它的计数器是否超过预定的阈值。如果超过，则返回429状态码，否则增加计数器，并发送响应。

以下是我的实现代码：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RateLimiter {
    private Map<String, Integer> clientMap;
    private int threshold;
    private int timeout;

    public RateLimiter(int threshold, int timeout) {
        this.clientMap = new HashMap<>();
        this.threshold = threshold;
        this.timeout = timeout;
    }

    public synchronized boolean allow(String ip) {
        if (clientMap.containsKey(ip)) {
            int count = clientMap.get(ip);
            if (count >= threshold) {
                return false;
            }
            clientMap.put(ip, count + 1);
        } else {
            clientMap.put(ip, 1);
        }
        new Thread(new ClientTimeout(ip)).start();
        return true;
    }

    private class ClientTimeout implements Runnable {
        private String ip;

        public ClientTimeout(String ip) {
            this.ip = ip;
        }

        public void run() {
            try {
                Thread.sleep(timeout);
                clientMap.remove(ip);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

总结

这个问题是一个非常有挑战性的问题，需要我在有限的时间内设计一个能够准确处理请求并返回正确响应的应用程序。在解决这个问题的过程中，我学到了如何使用Map来存储客户端信息，如何设置阈值计数器以检查请求频率，并学习了如何处理超时问题。这些经验会在我未来的编程工作中非常有用。