查找数组中所有唯一元素的总和

在数组中找到所有唯一元素的总和是一个常见的问题。本文将介绍如何使用哈希表来解决此问题，并提供一个使用Python实现的例子。此外，我们还将介绍如何在K个查询中对数组进行多次查找。

解决方案

假设我们有一个数组 arr，我们需要查找所有唯一元素的总和。使用哈希表可以很容易地解决这个问题。我们可以在哈希表中存储数组的每个元素，并计算每个唯一元素的总和。以下是基本解决方案的伪代码：

unique_sum = 0
hash_map = {}
for i in arr:
    if i not in hash_map:
        hash_map[i] = 1
        unique_sum += i
return unique_sum

在以上代码中，unique_sum 用于存储唯一元素的总和，hash_map 用于存储数组的每个元素，并检查每个元素是否为唯一元素。

K个查询的解决方案

如果我们需要针对同一个数组执行多次查询，则使用哈希表可以为我们提供更高效的解决方案。以下是实现该功能的伪代码：

hash_map = {}
for i in arr:
    if i not in hash_map:
        hash_map[i] = 1

for j in range(K):
    unique_sum = 0
    for i in hash_map:
        if hash_map[i] == 1:
            unique_sum += i
    print(unique_sum)

在以上代码中，我们首先创建哈希表 hash_map，并对每个元素执行一次循环。在第二个循环中，我们针对同一个哈希表执行了K个查询，通过查找每个值等于1的元素，计算唯一元素的总和。

使用Python实现

下面是使用Python实现基本和多次查询方案的代码示例：

def unique_sum(arr):
    unique_sum = 0
    hash_map = {}
    for i in arr:
        if i not in hash_map:
            hash_map[i] = 1
            unique_sum += i
    return unique_sum

def k_queries(arr, K):
    hash_map = {}
    for i in arr:
        if i not in hash_map:
            hash_map[i] = 1

    for j in range(K):
        unique_sum = 0
        for i in hash_map:
            if hash_map[i] == 1:
                unique_sum += i
        print(unique_sum)

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4]
K = 3

print(unique_sum(arr)) # Output: 15
k_queries(arr, K) # Output: 15, 0, 0

结论

使用哈希表可以很容易地解决数组中查找唯一元素的总和的问题，并提供多次查询的解决方案。我们强烈建议使用哈希表来提高代码的效率和可读性。