重新排列数组中的数字，使得没有两个相邻的数字相同

在某些情况下，我们需要重新排列一个由整数构成的数组，以便相邻的数字均不相同。这可以通过使用一些简单的技巧来实现。在本文中，我们将介绍两种方法来实现这个任务。

方法一：交替插入奇数及偶数

这种方法是基于两个观察结果：

• 交替插入奇数及偶数可以避免相邻的数字相同。
• 如果数组中有奇数和偶数，则必定可以将它们交替排放，使得相邻的数字均不相同。

下面是一个实现该方法的 Python 代码片段：

def rearrange_array(arr):
    odds = [n for n in arr if n % 2 == 1]
    evens = [n for n in arr if n % 2 == 0]
    result = []
    for i in range(max(len(odds), len(evens))):
        if i < len(odds):
            result.append(odds[i])
        if i < len(evens):
            result.append(evens[i])
    return result

方法二：使用 Heap 数据结构

这种方法基于以下观察结果：

• 最大堆中相邻的数字不会相同。
• 如果一个数组可以被拆分成两个不相交的集合 A 和 B，使得 A 中的所有数字均小于 B 中的所有数字，则可以通过将 A 和 B 分别放入最大堆和最小堆中，来实现交替插入数字的目的。

下面是一个使用堆实现该方法的 Python 代码片段：

import heapq

def rearrange_array(arr):
    heap = [-n for n in arr]
    heapq.heapify(heap)
    result = []
    while heap:
        num = -heapq.heappop(heap)
        if result and result[-1] == num:
            return []
        result.append(num)
        if heap:
            next_num = -heapq.heappop(heap)
            if result and result[-1] == next_num:
                return []
            result.append(next_num)
            if next_num > 1:
                heapq.heappush(heap, -(next_num - 1))
        if num > 1:
            heapq.heappush(heap, -(num - 1))
    return result

以上两种方法都可以有效地实现将数组重新排列，以避免相邻的数字相同。无论您使用哪种方法，应该总是检查返回的结果是否符合要求。如果不符合，可以考虑使用其他的方法或思路，或者检查输入的数组是否满足一些要求。