📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:06.347000             🧑  作者: Mango
在某些情况下,你需要对一个数组中的数字进行重新排列,以便两个相邻的数字不会相同。这个问题通常涉及到算法和数据结构,需要使用合适的技术来解决。
以下是一个用于重新排列数组中的数字的算法,用于使相邻的数字不相同:
import random
def rearrange_array(arr):
# 洗牌
random.shuffle(arr)
n = len(arr)
# 逐个比较,交换相邻的数字
for i in range(1, n):
if arr[i] == arr[i-1]:
j = i + 1
while j < n and arr[j] == arr[i]:
j += 1
if j == n:
return False
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return True
这个算法首先使用Python random.shuffle()
方法将数组中的数字随机打乱。然后,它遍历整个数组,逐个比较相邻的数字。如果它们相同,则查找数组中下一个不同的数字,并与当前数字进行交换。这样,就可以确保相邻的数字不会相同。
对于以下输入数组:
arr = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8]
如果你应用这个算法,你可以得到以下输出数组:
[5, 6, 5, 4, 2, 6, 7, 1, 5, 2, 6, 3, 7, 8]
注意,重新排列数组中的数字不一定是唯一的,因为有多种可能的组合方式。此算法可以保证在重新排列数组中的数字之后,相邻数字不会相同。
这个算法是O(n),其中n是输入数组的长度。它是一个高效的方法,可以很好地处理大型输入数据集。
你可以使用任何编程语言来实现这个算法,在解决涉及重新排列数组中的数字的问题时非常有用。