📅  最后修改于: 2023-12-03 15:14:23.894000             🧑  作者: Mango
CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。CUDA 11.2是CUDA的最新版本,提供了许多新特性和性能优化,旨在帮助开发者更高效地开发GPU加速的应用程序。
CUDA Graphs是一种新的编程模型,可以将计算任务拆分成一系列相互依赖的阶段,并将这些阶段存储为图形,从而实现对计算任务的复用和调度。CUDA 11.2对CUDA Graphs进行了一系列改进,提高了性能和灵活性。
CUDA 11.2增加了对静态库的支持,可以将CUDA程序打包成一个静态库,从而简化了CUDA程序的部署和维护。
CUDA 11.2增加了对复数和整数数据类型的支持。新增的数据类型包括:cuComplex、cuDoubleComplex、size_t、ssize_t等。
CUDA 11.2提供了更好的C++模板支持,包括更好的模板推导和模板特化机制,从而使得开发者可以更方便地使用C++编写CUDA程序。
CUDA 11.2提供了动态并行度(Dynamic Parallelism)功能,通过在CUDA核函数中调用其他核函数,实现对并行度的动态调整。这个功能可以极大地提高CUDA程序的性能和灵活性。
CUDA 11.2支持Warp-level TensorCore操作,可以在单个Warp上更高效地执行DP4A、INT4、BF16和FP16操作。
CUDA 11.2对内存管理进行了一系列优化,包括P2P内存复制、UM和UVM存储类型的优化等,从而提高了CUDA程序的内存访问效率。
CUDA 11.2是一款强大的GPU编程平台,具有许多新特性和性能优化,可以帮助开发者更高效地开发GPU加速的应用程序。如果你正在寻找一款高效的并行计算平台,那么CUDA 11.2绝对值得一试。
# CUDA 11.2
## 简介
CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。CUDA 11.2是CUDA的最新版本,提供了许多新特性和性能优化,旨在帮助开发者更高效地开发GPU加速的应用程序。
## 新特性
### CUDA Graphs
CUDA Graphs是一种新的编程模型,可以将计算任务拆分成一系列相互依赖的阶段,并将这些阶段存储为图形,从而实现对计算任务的复用和调度。CUDA 11.2对CUDA Graphs进行了一系列改进,提高了性能和灵活性。
### 静态库支持
CUDA 11.2增加了对静态库的支持,可以将CUDA程序打包成一个静态库,从而简化了CUDA程序的部署和维护。
### 新的数据类型
CUDA 11.2增加了对复数和整数数据类型的支持。新增的数据类型包括:cuComplex、cuDoubleComplex、size_t、ssize_t等。
### 改进的C++模板支持
CUDA 11.2提供了更好的C++模板支持,包括更好的模板推导和模板特化机制,从而使得开发者可以更方便地使用C++编写CUDA程序。
## 性能优化
### 动态并行度
CUDA 11.2提供了动态并行度(Dynamic Parallelism)功能,通过在CUDA核函数中调用其他核函数,实现对并行度的动态调整。这个功能可以极大地提高CUDA程序的性能和灵活性。
### Warp-level TensorCore操作
CUDA 11.2支持Warp-level TensorCore操作,可以在单个Warp上更高效地执行DP4A、INT4、BF16和FP16操作。
### 高效内存管理
CUDA 11.2对内存管理进行了一系列优化,包括P2P内存复制、UM和UVM存储类型的优化等,从而提高了CUDA程序的内存访问效率。
## 总结
CUDA 11.2是一款强大的GPU编程平台,具有许多新特性和性能优化,可以帮助开发者更高效地开发GPU加速的应用程序。如果你正在寻找一款高效的并行计算平台,那么CUDA 11.2绝对值得一试。