查找对称分布在线测验的均值

这个主题需要开发一个程序，用于在给定数据集中查找对称分布在线测验的均值。在这个过程中，需要实现以下几步：

• 计算数据的中位数
• 计算数据的平均数
• 判断数据是否对称分布
• 计算对称分布在线测验的均值

以下是一个样例程序，用于实现这个功能。请注意，这个程序可能需要根据不同的数据集进行修改和调整。

# 查找对称分布在线测验的均值

这个程序用于计算给定数据集的对称分布在线测验的均值。请保证数据为数字类型。

## 使用说明

1. 将数据存储在一个list中
2. 调用`find_symmetric_mean(data)`函数
3. 程序将返回对称分布在线测验的均值

## 示例

```python
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
mean = find_symmetric_mean(data)
print(mean)  # 输出 5

函数

def find_symmetric_mean(data):
    """
    计算对称分布在线测验的均值
    :param data: 包含数字的列表
    :return: 对称分布在线测验的均值
    """
    sorted_data = sorted(data)
    median_index = len(sorted_data) // 2
    if len(sorted_data) % 2 == 0:
        median = (sorted_data[median_index - 1] + sorted_data[median_index]) / 2
    else:
        median = sorted_data[median_index]

    mean = sum(sorted_data) / len(sorted_data)
    if mean == median:
        return mean
    elif mean > median:
        return (mean - median) + median
    else:
        return median - (median - mean)

上述程序中的find_symmetric_mean函数实现了对称分布在线测验的均值的计算，它包括以下步骤：

1. 对数据进行排序
2. 计算中位数
3. 计算平均数
4. 判断数据是否对称分布
5. 计算对称分布在线测验的均值

其中，第4步的判断需要根据数据的实际情况进行调整。