SpiderFoot – Kali Linux 中的自动化 OSINT 框架

SpiderFoot是一款自动化的OSINT(开放源代码情报)框架，它可以通过抓取指定目标的信息，自动化地在网络上搜索相关的信息和资料，来获取指定目标相关信息的开源情报。

SpiderFoot 的特点和优势

• 自动化程度高: 由于其自动化搜索的特点，可以对大量的目标信息进行自动化的搜索分析，并且可以生成相应的情报分析报告；
• 多样化的信息源: 可以从各种来源收集情报，包括搜索引擎、社交媒体、区块链、WHOIS数据库、IP地址、邮件服务器等等；
• 可扩展性强: 支持使用Python语言编写自定义模块，来实现自己想要的情报收集；
• 易于安装使用: SpiderFoot已经默认包含在Kali Linux中，并且也提供了Windows和Docker的安装程序。

SpiderFoot 工作流程

下面是SpiderFoot工作的基本步骤:

1. 通过目标文件或输入目标URL或网络关键字等，确定需要收集的情报目标；
2. 抓取信息：通过内置的模块和外部API获取信息；
3. 信息处理和分析：根据收集到的信息，结合自定义的模块对信息进行分析、处理和跟踪；
4. 生成报告：将分析结果输出为报告, 包括包括图表和统计数据，以便用户对目标进行更深入的研究。

使用 SpiderFoot

在Kali Linux中，可以使用以下命令安装并启动SpiderFoot:

apt-get update
apt-get install spiderfoot
spiderfoot -s my.scan -t target.com

其中，my.scan是自定义的扫描名称，target.com是需要收集的目标站点。

启动之后，在本地的端口4444上就可以访问SpiderFoot的Web界面，从界面上可以看到扫描的进度和结果，并且可以导出报告。

结论

SpiderFoot是一款非常实用的情报收集和分析工具，它可以帮助安全研究人员和渗透测试人员有效地收集和分析各种网络情报，为进一步的渗透测试和漏洞挖掘提供了有力的支持。

使用示例以 python 代码呈现：

import requests

url = 'http://localhost:5001/scan/add'
data = {
    'scan_name': 'my_scan',
    'scan_target': 'target.com'
}
res = requests.post(url, data=data)
print(res.text)

以上示例为扫描target.com网站并保存为自定的名称my_scan的python示例代码。