删除列值 = 0 的 df 行：mult col's - Python

在数据处理过程中，我们需要经常删除一些不必要的行或列。在DataFrame中，如果想要删除某些行或列，可以使用drop()函数。但是，在一些情况下，我们需要删除某些列中特定值为0的行。这时候，我们可以使用下列代码来删除列值为0的整行：

df = df[(df.T != 0).any()]

这行代码的含义是，先将DataFrame进行转置，然后检查每一列是否有0。如果某列中有0，那么该列就为False。再使用any()函数确定哪些行中至少有一个元素为True。最后，使用布尔索引来筛选DataFrame，激活具有至少一个非零元素的所有行。

下面是一个完整的示例代码，显示如何使用以上代码删除列值为0的行：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 0, 4], 'col2': [5, 6, 7, 0], 'col3': [9, 0, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列值为0的行
df = df[(df.T != 0).any()]

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   col1  col2  col3
0     1     5     9
1     2     6     0
3     4     0    12

可以看到，在以上示例中，第二行因为有一个0被删除了，而其他行都被保留了下来。

总之，以上的代码片段可以用于删除DataFrame中所有列值为0的行。我们只需要将代码复制到代码中，稍加修改就可以使用了。