📅  最后修改于: 2023-12-03 15:15:47.498000             🧑  作者: Mango
如果你需要判断DataFrame中的某列是否只有两个唯一值,可以使用以下代码:
if df[col].nunique() == 2:
# do something
其中,df
是一个DataFrame对象,col
为该DataFrame中的某个列名。
需要注意的是,这里使用的是nunique()
函数,而不是unique()
函数。nunique()
函数计算一个序列中的唯一值的数量,返回值为整型;而unique()
函数返回序列中的唯一值组成的数组。
如果你真的需要使用unique()
函数,可以使用以下代码:
if len(df[col].unique()) == 2:
# do something
这里使用了len()
函数,因为unique()
函数返回的是一个数组,我们需要计算数组的长度,才能判断唯一值的数量是否为2。
需要注意的是,这里使用==
符号进行比较,因为我们只关心唯一值的数量是否为2,不关心具体的唯一值是什么。如果你希望判断具体的唯一值,可以使用以下代码:
if set(df[col].unique()) == set(['value1', 'value2']):
# do something
其中,['value1', 'value2']
是一个包含两个唯一值的列表,使用set()
函数将其转换为集合,并使用==
符号进行比较。需要注意的是,这里使用了单引号将唯一值括起来,因为在Python中,字符串可以使用单引号或双引号进行表示,但是如果唯一值本身包含单引号或双引号,则需要使用另一种引号将唯一值括起来。
以上就是判断DataFrame中某一列是否只有两个唯一值的几种方法。希望对你有所帮助!