📜  E tensorflow stream_executor cuda cuda_dnn.cc:329] 无法创建 cudnn 句柄:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:40:54.809000             🧑  作者: Mango

错误信息:

E tensorflow stream_executor cuda cuda_dnn.cc:329] 无法创建 cudnn 句柄:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

问题描述:

这是一个 TensorFlow 在 GPU 上运行时遇到的错误信息,表示无法创建 cuDNN 句柄,错误代码是 CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR。

cuDNN 是 NVIDIA 的一种深度神经网络库,提供了高性能的卷积运算和标准的 NN 操作(如池化、激活函数等)。TensorFlow 通常会使用 cuDNN 来进行卷积计算,以提高性能。

由于 cuDNN 是在 CUDA 上运行的,因此出现这个错误通常意味着 CUDA 或 cuDNN 的安装配置出现了问题,导致无法创建 cuDNN 句柄。

解决方法:

  1. 检查 CUDA 和 cuDNN 的版本是否匹配。TensorFlow 通常需要特定版本的 CUDA 和 cuDNN 才能正常运行。可以在 TensorFlow 官方文档中找到对应版本的要求。

  2. 确认 CUDA 和 cuDNN 是否正确安装。可以尝试重新安装 CUDA 和 cuDNN,并确保安装过程中没有出现任何错误。

  3. 检查系统环境变量是否正确配置。CUDA 和 cuDNN 的正常运行需要正确设置 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 等环境变量。可以通过查看官方文档或参考其他人的配置来做出相应的修改。

  4. 尝试降低 TensorFlow 的版本。如果以上方法都无法解决问题,可以尝试降低 TensorFlow 的版本,使用一个与当前环境更匹配的版本。

以上方法只是一些常见的解决方案,具体的问题可能需要根据实际情况做出相应的调整。