试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值

在使用pandas中的DataFrame进行数据处理时，经常会遇到"试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值"的错误提示，这是由于在进行数据切片后，使用赋值语句改变了数据的值，但这种操作实际上并没有修改原始数据，只是修改了数据的副本。

问题解决方法

为了避免这种问题，我们可以使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value的方式进行数据赋值操作，该方式会直接修改原始数据，而不是生成一个副本。

例如，假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

我们需要修改第2行第3列的值，我们可以使用如下方式：

df.loc[1, 'C'] = 'C_new'

这样就能够避免"试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值"的错误提示了。

总结

在进行DataFrame数据处理时，注意避免使用数据切片进行赋值操作，而应该使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value的方式进行数据修改操作。这可以避免出现"试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值"的错误提示。