Python| Pandas TimedeltaIndex.slice_indexer

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.slice_indexer()函数计算输入标签的切片索引器和有序 TimedeltaIndex 对象的步长。该函数假定数据已排序。

Syntax : TimedeltaIndex.slice_indexer(start=None, end=None, step=None, kind=None)

Parameters :
start : If None, defaults to the beginning
end : If None, defaults to the end
step : int, default None
kind : string, default None

Return : indexer : ndarray or slice

示例 #1：使用TimedeltaIndex.slice_indexer()函数计算给定 TimedeltaIndex 对象中传递标签的切片索引器。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
                                   periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_indexer()函数来查找传递标签的切片值。

# find the slice indexer
tidx.slice_indexer('11 days 22:15:20.001124')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.slice_indexer()函数返回了位置以及 tidx 对象中的元素数量。示例 #2：使用TimedeltaIndex.slice_indexer()函数计算给定 TimedeltaIndex 对象中传递标签的切片索引器。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56',
                            periods = 5, freq ='H')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_indexer()函数来查找传递标签的切片值。

# find the slice indexer
tidx.slice_indexer('3 days 12:20:56')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.slice_indexer()函数返回了位置以及 tidx 对象中的元素数量。