如何在 Dash 数据表中显示日期时间

在 Dash 中，我们可以使用 DataTable 组件来显示数据表格。如果数据表格中含有日期时间的数据类型，我们需要将其显示成人类可读的日期时间格式。本文将介绍如何在 Dash 数据表中显示日期时间。

步骤

1. 设置数据表格

首先需要设置数据表格，可以使用 pandas 模块来读取数据并创建一个 DataFrame，然后将其传递给 DataTable 组件的 data 属性。

import dash
import dash_table
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = dash_table.DataTable(
    id='datatable',
    data=df.to_dict('records'),
    columns=[{'name': i, 'id': i} for i in df.columns]
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

2. 确定日期时间列

我们需要确定包含日期时间的列，假设需要显示的日期时间列是 'date_time'。

3. 设置日期时间的格式

接下来，我们需要设置日期时间的格式。可以使用 pandas 的 to_datetime() 方法将日期时间转换为 datetime64 类型，再使用 strftime() 方法将其转换为字符串格式，最后将其赋值给相应的列。

df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time'])
df['date_time'] = df['date_time'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

4. 将数据表格更新为新的格式

最后一步是将数据表格更新为新的格式。可以使用 DataTable 的 columns 属性中的 type 属性来设置 'datetime' 类型，同时还需要使用 thead 和 tbody 属性来指定日期时间列的样式。

app.layout = dash_table.DataTable(
    id='datatable',
    data=df.to_dict('records'),
    columns=[{'name': i, 'id': i, 'type': 'datetime' if i == 'date_time' else None} for i in df.columns],
    style_data_conditional=[
        {
            'if': {'filter_query': '{date_time} != ""'},
            'backgroundColor': 'rgb(248, 248, 248)',
            'color': 'black',
            'textAlign': 'left'
        }
    ],
    style_header={
        'backgroundColor': 'rgb(230, 230, 230)',
        'fontWeight': 'bold'
    },
    style_table={
        'maxHeight': '400px',
        'overflowY': 'scroll',
        'border': 'thin lightgrey solid'
    },
    fixed_rows={'headers': True, 'data': 0},
    virtualization=True
)

以上就是如何在 Dash 数据表中显示日期时间的步骤。

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Dash 数据表中显示日期时间。对于任何需要显示日期时间的数据表格，您可以根据以上步骤修改代码以呈现出所需的日期时间格式。