为每个查询查找映射到给定组合键的值

在编写代码时，经常需要针对一组给定的键和值集合进行查找操作。有时候，需要根据组合键来查找对应的值。本文将介绍如何为每个查询查找映射到给定组合键的值。

算法实现

我们可以使用哈希表（Hash Table）来实现这个功能。哈希表是一种以键值对作为数据存储的数据结构，其中键通过哈希函数计算哈希值，映射到对应的桶中。每个桶中可能存储多个键值对，因此需要使用链表或树等数据结构来解决冲突。

假设我们有一个键值对集合如下：

{
    ("apple", "red"),
    ("banana", "yellow"),
    ("cherry", "red"),
    ("date", "brown"),
    ("eggplant", "purple")
}

我们可以通过构建哈希表来实现根据组合键查找对应值的操作。假设我们定义组合键为一个长度为2的元组，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义一个哈希表并初始化为0。对于每个元组，我们将第一个元素作为键，第二个元素作为值进行存储。如果遇到哈希冲突，我们可以将元素插入到链表或者树中。
2. 遍历查询列表中的元组，对于每一个元组，从哈希表中查找对应的值。如果值存在，将其存储到结果中，否则存储None。

下面是Python代码的实现：

def find_values(query_list, data_set):
    # Define hash table
    hash_table = {}
    
    # Fill hash table
    for key, value in data_set:
        if key not in hash_table:
            hash_table[key] = []
        hash_table[key].append(value)
    
    # Lookup values for each query
    result = []
    for query in query_list:
        if query[0] in hash_table:
            result.append(hash_table[query[0]])
        else:
            result.append(None)
    
    return result

演示

我们可以使用以下代码进行演示：

data_set = {
    ("apple", "red"),
    ("banana", "yellow"),
    ("cherry", "red"),
    ("date", "brown"),
    ("eggplant", "purple")
}
query_list = [("apple",), ("cherry",), ("date",), ("grape",)]

result = find_values(query_list, data_set)
print(result)

输出结果如下：

[['red'], ['red'], ['brown'], None]

总结

通过使用哈希表，我们可以较为便捷地实现根据组合键查找对应值的操作。在设计哈希函数时需要谨慎，避免冲突过多。同时，在插入相同键的值时，我们需要注意列表或树的插入操作。