Hive-视图和索引

1. Hive视图

Hive视图是Hive表的逻辑映射，它是一个虚拟的表，不依赖于任何物理数据。它可以从现有的Hive表中选择一定数量的列或者将一些列进行连接，从而创建一个新的逻辑表。Hive视图的优点是，它们可以为用户提供一种简单、快速、有效的方式来访问数据，而不必担心数据存储的位置、格式或结构。

1.1 创建Hive视图

可以通过以下CREATE VIEW命令创建Hive视图：

CREATE [TEMPORARY] VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_list)]
  AS SELECT_statement;

其中TEMPORARY表示该视图是一次性的，并且在用户会话结束时将被删除；IF NOT EXISTS表示如果该视图已经存在，则不会重新创建；view_name表示视图的名称；column_list表示视图的列列表，可以省略，若省略，则默认选择所有列；SELECT_statement表示创建该视图的SELECT语句。

例如，以下是创建Hive视图的示例：

CREATE VIEW my_view AS
SELECT name, age, gender
FROM my_table;

1.2 查询Hive视图

可以像查询普通Hive表一样来查询Hive视图，如下所示：

SELECT * FROM my_view;

1.3 删除Hive视图

可以通过以下DROP VIEW命令删除Hive视图：

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name;

2. Hive索引

Hive索引是用于加速查询的一种数据结构。它可以帮助Hive查询器快速地定位符合条件的记录，而不必扫描整个表。然而，由于实际上并没有在数据上建立索引，因此在查询数据时也会产生一些开销。

2.1 创建Hive索引

可以通过以下CREATE INDEX命令创建Hive索引：

CREATE INDEX index_name ON TABLE table_name (column_list)
  [AS index_type] [WITH DEFERRED REBUILD];

其中index_name表示索引的名称；table_name表示要创建索引的表的名称；column_list表示要在哪些列上创建索引，可以为多个列；index_type表示所使用的索引类型，可以省略，若省略，则默认使用B树索引；WITH DEFERRED REBUILD表示不立即重新构建索引。

例如，以下是在Hive表上创建索引的示例：

CREATE INDEX my_index ON my_table (my_column);

2.2 查询Hive索引

在Hive中查询索引，与查询普通表一样。当WHERE子句中仅包含索引列时，Hive索引将相应地使用：

SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'some_value';

2.3 删除Hive索引

可以通过以下DROP INDEX命令删除Hive索引：

DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON TABLE table_name;

3. 总结

Hive视图和索引都是Hive的重要特性。Hive视图可以提供一种简单、快速、有效的方式来访问数据，而不必担心数据存储的位置、格式或结构。另一方面，Hive索引可以帮助查询器快速地定位符合条件的记录，而不必扫描整个表。然而，由于索引会产生一些开销，因此在使用时需要谨慎。