📜  结构化查询语言 (SQL) 和 Transact-SQL (T-SQL) 之间的区别(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:15.463000             🧑  作者: Mango

结构化查询语言 (SQL) 和 Transact-SQL (T-SQL) 之间的区别

介绍

结构化查询语言 (SQL) 和 Transact-SQL (T-SQL) 都是关系数据库管理系统中常用的编程语言。SQL 是关系数据库管理系统中的标准语言,T-SQL 则是面向 SQL Server 的一种扩展的 SQL 语言。

虽然 SQL 和 T-SQL 都可以用于关系型数据库的管理、查询和维护,但它们在一些方面还是有所不同。在本文中,我们将会介绍 SQL 和 T-SQL 之间的差异。

数据类型支持

SQL 支持的数据类型有:字符串 (CHAR, VARCHAR),数字 (INT, FLOAT),日期和时间 (DATE, TIME, DATETIME)。

而 T-SQL 支持的数据类型也包括 SQL 的数据类型,还扩展了其他数据类型:BIT,BINARY,DECIMAL,MONEY,GUID 等。

语句支持

SQL 支持的语句有:SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE 等。

而 T-SQL 支持的语句不仅包括 SQL 的常规语句,还扩展了其他语句:DECLARE,SET,PRINT,IF,WHILE,CASE 等。

数据库对象支持

SQL 支持的数据库对象包括:数据库,表,视图,索引,存储过程,触发器等。

而 T-SQL 支持的数据库对象不仅包括 SQL 的数据库对象,还扩展了其他对象:用户定义的数据类型,扩展属性,CLR 数据类型,用户定义的聚合,管道函数等。

高效能

T-SQL 与 SQL 相比,有更高的执行效率。这是由于 T-SQL 的优化性能更高、支持 SQL Server 特有的特性 (如:XML)、支持分布式事务处理等。

管理性

T-SQL 比 SQL 有更好的管理性。这是由于 T-SQL 支持了 SQL Server 数据库引擎及扩展存储过程的管理服务等。

总结

虽然 SQL 和 T-SQL 在关系型数据库中都处于重要的地位,但存在一些区别。在数据处理分析较为简单时,SQL 的使用较为合适;而在大规模数据处理分析时,T-SQL 的优势将会更加明显。

不同的数据处理需求需要不同的编程语言支持。最终选择 SQL 还是 T-SQL,还是要根据具体情况,去选择最适合自己的编程语言。