Python中的 Matplotlib.pyplot.sca()

在Python的Matplotlib库中，有许多可用于绘制图形的函数和方法。其中一个叫做pyplot.sca()，它是pyplot子库中的一个函数，它允许我们设置当前活动的坐标轴。这意味着，我们可以使用此函数在一个图形中绘制不同的对象，而无需重复更改坐标轴。

以下是有关pyplot.sca()的更详细信息。

语法

以下是sca()方法的语法：

plt.sca(ax)

其中，ax是我们所需的Axes对象或子类的实例。当我们在同一个图形中绘制多个对象时，可以使用这个函数设置不同的坐标轴来管理它们。

参数

sca()函数只有一个参数，即ax，表示一个Axes对象或其子类的实例。该参数是必需的，并且没有默认值。

返回值

sca()函数没有返回值。

示例

假设我们想在同一个图形中绘制两个子图，一个作为网格绘制，另一个作为连续图绘制。我们可以按照以下步骤使用sca()函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 建立第一个子图
grid_ax = plt.subplot(2, 1, 1)
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
plt.plot(x, y)

# 建立第二个子图
line_ax = plt.subplot(2, 1, 2)
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([7, 8, 9])
plt.plot(x, y)

# 选择网格子图并设置坐标轴标签
plt.sca(grid_ax)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 选择连续图并设置坐标轴标签
plt.sca(line_ax)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

输出结果为：

结论

使用sca()函数，我们可以轻松地在同一图形中绘制多个对象。我们可以为两个或更多子图设置不同的坐标轴，并使用这些子图创建极富表现力的可视化。