📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:33.514000             🧑  作者: Mango
在几何学和代数学中,斜率表示一条直线的倾斜程度,即直线上的任意两个点之间的高度差与水平距离之比。
要从两点获取斜率,我们需要知道这两个点的 $x$ 和 $y$ 值。然后我们可以使用以下公式来计算斜率:
$${\text{斜率}}={\frac{{y_2}-{y_1}}{{x_2}-{x_1}}}$$
下面是一个Python函数,它使用上述公式计算两点之间的斜率:
def get_slope(point1, point2):
x1, y1 = point1
x2, y2 = point2
slope = (y2 - y1) / (x2 - x1)
return slope
这个函数接收两个参数 point1
和 point2
,它们都是二元组,分别代表两点的 $x$ 和 $y$ 坐标。函数计算并返回这两个点之间的斜率。
以下是一个示例,演示如何使用该函数来计算两点 (1, 2)
和 (4, 8)
之间的斜率:
point1 = (1, 2)
point2 = (4, 8)
slope = get_slope(point1, point2)
print(slope) # 输出 2.0
我们可以看到,该函数计算出这两个点之间的斜率为 $2.0$。
该函数同样适用于负斜率线,例如从点 (1, 5)
到 (4, 1)
的线段:
point1 = (1, 5)
point2 = (4, 1)
slope = get_slope(point1, point2)
print(slope) # 输出 -1.3333333333333333
在这种情况下,函数返回负斜率数值 $-1.3333333333333333$。
简而言之,从两点获取斜率是一项广泛应用的工作,是更高级计算的基础,以上函数等价于计算了某个直线斜率,被称为“直线斜率公式”。