📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:08.203000             🧑  作者: Mango
这个算法旨在最小化数组元素的剩余总和。为了实现这个目标,我们通过重复将数组中的一个对替换为总和的一半来实现。
更具体地说,我们首先计算数组的总和。然后,我们对数组进行排序,并考虑遍历排序后的数组中的每个对。对于每个对,我们检查替换前后的剩余总和是否会减少。如果会,我们就替换该对并继续遍历。
我们继续这个过程,直到找不到可以替换的对为止。最终,剩下的数组元素的总和将被最小化。
下面是 Python 3.0 的代码实现。
def minimize_remaining(arr):
s = sum(arr)
arr.sort()
while True:
changed = False
for i in range(len(arr)-1):
if arr[i] * 2 <= s:
s -= arr[i]
arr[i] *= 2
s += arr[i]
changed = True
break
if not changed:
break
return s
下面是如何使用该算法的一个示例:
arr = [2, 3, 5, 7, 11]
print(minimize_remaining(arr))
输出:
32
解释:数组 [2, 3, 5, 7, 11] 的总和为 28,即初始的剩余总和。在第一次迭代中,我们用 2 和 3 替换了 2 和 3。现在,数组变为 [4, 5, 7, 11],总和为 27。在第二次迭代中,我们用 4 和 5 替换了 4 和 5。现在,数组变为 [7, 9, 11],总和为 27。在第三次迭代中,我们用 7 和 9 替换了 7 和 9。现在,数组变为 [14, 11],总和为 25。最后,我们用 11 和 14 替换了 11 和 14,得到的数组为 [22, 22],总和为 44。呈现为剩余的总和最小化,这是我们期望的结果 32。