以相反的顺序打印链接列表的最后k个节点。递归方法

在链表数据结构中，我们可能需要以相反的顺序遍历链表并打印出最后 k 个节点。这个问题可以使用递归算法来解决。在递归算法中，我们从链表的末尾开始反向遍历，然后将最后k个节点打印出来。

下面，我将介绍如何使用递归算法解决这个问题。我们将分为两个步骤：

1. 反向遍历链表以找到最后 k 个节点。
2. 递归地打印这最后 k 个节点。

反向遍历链表

要反向遍历链表，我们需要将指针指向链表的末尾。我们可以使用递归来做到这一点。递归函数需要返回一个节点，并用一个变量来记录当前遍历的节点数。

def reverse_traversal(head, k):
    if head is None:
        return None, 0
    node, count = reverse_traversal(head.next, k)
    count += 1
    if count <= k:
        return head, count
    else:
        return node, count

在这个函数中，我们首先检查 head 节点是否为 None。如果是，我们返回 None 和 0。如果不是，我们需要调用递归函数来让它返回最后 k 个节点和已经遍历的节点数。

为了让递归函数以相反的顺序遍历链表，我们需要等待递归函数返回最后一个节点后才能处理当前节点。因此，我们需要将节点数和返回值存储在变量中。

一旦我们遍历了整个链表，我们可以返回可调用的节点和已经遍历的节点数。

递归地打印节点

我们已经找到了最后 k 个节点，现在我们需要使用递归来打印它们。我们将使用类似于上一个函数的逻辑，但是这次我们将在打印节点后调用递归函数。

def print_nodes_reverse(head, k):
    if head is None:
        return
    node, count = reverse_traversal(head, k)
    if node is not None:
        print(node.val)
        print_nodes_reverse(node.next, k)

在这个函数中，我们首先使用逆序遍历函数找到最后 k 个节点。

如果节点不为 None，我们就打印它，并使用递归函数打印下一个节点。

这个解决方案的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是链表的长度。

以上就是以相反的顺序打印链接列表的最后k个节点。递归方法的介绍，希望能对你有所帮助。