📜  差异至多 K 且没有元素重复的对数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:24.880000             🧑  作者: Mango

差异至多 K 且没有元素重复的对数

在计算机科学中,常常需要计算两个不同数字之间的差异,并且要求在这两个数字中没有重复元素。本文介绍了一种算法来计算差异至多 K 且没有元素重复的对数,同时提供了实现该算法的代码例子。

算法介绍

该算法的思路是先将输入数组排序,然后使用双指针法来计算差异至多 K 且没有元素重复的对数。具体步骤如下:

  1. 将输入数组排序

  2. 初始化左右指针 ij,分别指向数组的头和尾,令 count = 0 记录差异至多 K 且没有元素重复的对数。

  3. 双指针运算:

    • 如果 arr[j] - arr[i] <= K,则 j--

    • 如果 arr[j] - arr[i] > K,则 i++

    • 如果 arr[j] == arr[j-1],则 j--

    • 如果 arr[i] == arr[i+1],则 i++

    • 如果 arr[j] - arr[i] <= Karr[j] != arr[j-1]arr[i] != arr[i+1],则 count++,并移动双指针

  4. 返回 count

该算法的时间复杂度为 O(nlogn),因为需要先将输入数组排序,空间复杂度为 O(1)。

代码实现

以下为该算法的 Python 示例代码:

def count_pairs(arr, k):
    arr.sort()
    i, j = 0, len(arr)-1
    count = 0
    while i < j:
        if arr[j] - arr[i] <= k:
            j -= 1
        elif arr[j] == arr[j-1]:
            j -= 1
        elif arr[i] == arr[i+1]:
            i += 1
        else:
            count += 1
            i += 1
    return count
总结

本文介绍了一种计算差异至多 K 且没有元素重复的对数的算法,其时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为 O(1)。本算法可以用于计算相似度或距离,具有一定的应用价值。