📅 最后修改于: 2023-12-03 15:11:10.174000 🧑 作者: Mango
动态编程(dynamic programming)是计算机科学中的一种算法设计技术，适用于需要解决多阶段决策过程的问题。在面试的过程中，动态编程问题常常被提及，以下是20个热门的动态编程面试问题。
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
给定一个矩形网格，有多少条不同的路径可以从左上角走到右下角？
给定一些不同面额的硬币和一个总金额，编写一个函数来计算可以凑出总金额的最少硬币数量。
给定两个字符串S和T，求它们的最长公共子序列。
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易。
给定两个单词word1和word2，计算出将word1转换成word2所使用的最少操作次数。可以对一个单词进行如下3种操作：插入一个字符、删除一个字符或者替换一个字符。
给定一个数组，它的第 i 个元素是一个整数，表示第 i 天的钱数。你可以在这些日子里进行任意次数的交易，但是必须遵循以下规则：每次交易都必须付出手续费，卖出股票的时候也要付出手续费。如果您在完成所有交易后仍然没有任何资金，则不需要支付手续费。
给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
给定一个字符数组，表示任务调度器能执行的任务集合。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在1个单位时间内执行完毕。在任何一个单位时间，CPU可以完成一个任务，或者不执行任何任务。但是，两个相同种类的任务之间必须有长度为n的冷却时间，因此函数应该返回执行全部任务所需的最小时间。
给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000。
给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，确定s是否可以被分割为一个或多个单词序列，其中每个单词都是wordDict中的单词。
给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi。背包总容量为C，每种物品可以无限制地放入背包中。问背包能装下的最大价值是多少？
给定一个整数数组，找到一个具有最大和的连续子数组，返回其最大和。
给定一个整数n，求由1到n所构成的不同的二叉搜索树的个数。
给定一个矩阵序列，计算出在哪个顺序下相乘的代价最小。
设计一个编码并解码字符串的算法。你的编码算法应该将一个长字符串转化成一个短字符串，同时您的解码算法需要将短字符串转换回原来的字符串。
给定一组球，它们沿着水平线运动，每个球的速度都可以变化。当两个球相遇并且速度相等的时候，它们会消失。求只有一次碰撞时，球的数量变化情况。
给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
给定一系列矩阵，求它们相乘的最少代价。
给定一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持'.'和'*'的正则表达式匹配。
以上是20个热门的动态编程面试问题。希望这些问题能够帮助你为面试做好准备。