如何在 pandas 的日期时间列中添加 30 分钟 - Python

在处理时间序列数据时，经常需要对日期时间进行加减操作。本文将介绍如何在 pandas 中的日期时间列中添加 30 分钟。

假设我们有一个 csv 文件，其中包含一列日期时间数据，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('datetime.csv')
print(df)

Output:
             datetime
0  2021-11-11 10:00:00
1  2021-11-11 11:00:00
2  2021-11-11 12:00:00

首先，我们需要将这列数据转换成 pandas 中的日期时间数据类型。我们可以使用 pandas.to_datetime() 函数将字符串转换成日期时间格式：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
print(df)

Output:
             datetime
0  2021-11-11 10:00:00
1  2021-11-11 11:00:00
2  2021-11-11 12:00:00

接下来，我们可以使用 pandas 中的 DatetimeIndex 对象来进行加减操作。我们可以使用 pandas.Timedelta() 函数创建一个时间差对象，并将其加到日期时间列上。例如，下面的代码将每个日期时间加上了 30 分钟：

df['datetime'] = df['datetime'] + pd.Timedelta(minutes=30)
print(df)

Output:
             datetime
0  2021-11-11 10:30:00
1  2021-11-11 11:30:00
2  2021-11-11 12:30:00

以上就是如何在 pandas 的日期时间列中添加 30 分钟的方法。需要注意的是，pandas 中还提供了多种时间差的定义方式，包括天、小时、分钟、秒等，可以根据具体需求进行选择。