📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:26.349000             🧑  作者: Mango
在某些情况下,需要找到一个数组中仅由 1 组成的最长子数组的长度。这是一个比较简单的问题,可以使用一些简单的数据结构解决。
最简单的方法是使用一个计数器变量,遍历数组中的元素。如果元素是1,则增加计数器的值,否则将计数器重置为0。在不断更新计数器的值的过程中,记录最长的连续计数器值,就是所需的最长子数组长度。
以下是一段Python代码实现该方法:
def findMaxLength(arr):
count = max_len = 0
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == 1:
count += 1
max_len = max(max_len, count)
else:
count = 0
return max_len
另一种方法是使用动态规划,使用一个数组来存储截至每个索引的最长子数组长度。如果当前元素是1,则其对应的最长子数组长度是前一个元素对应的最长子数组长度加1。否则,最长子数组长度为0。
以下是一段Python代码实现该方法:
def findMaxLength(arr):
n = len(arr)
dp = [0] * n
max_len = 0
for i in range(n):
if arr[i] == 1:
dp[i] = dp[i-1] + 1
max_len = max(max_len, dp[i])
return max_len
以上是两种解决问题的方法。可以在实际编程中选择一个适合自己的方法。