Python | 熊猫索引.isnull()

简介：

在使用Python中的熊猫（Pandas）数据分析库时，.isnull()是一个用于检查数据框或系列中的空/缺失值的方法。该方法返回一个布尔值的数据框/系列，标识了哪些数据是空值或缺失值。

语法：

df.isnull()

参数：

• 无

返回值：

• 数据框/系列相同形状的布尔值数据框/系列。在空值或缺失值的位置为True，其他位置为False。

示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 6, 7, 8, None],
        'C': [9, 10, None, None, 13]}

df = pd.DataFrame(data)

# 检查数据框中的空/缺失值
null_values = df.isnull()
print(null_values)

输出结果：

       A      B      C
0  False   True  False
1  False  False  False
2   True  False   True
3  False  False   True
4  False   True  False

上述示例中，数据框df包含三个列'A'、'B'和'C'，其中含有空值或缺失值。使用.isnull()方法，我们获得了一个布尔值的数据框null_values，表示了原始数据框中空值或缺失值的位置。

注意事项：

• .isnull()方法可以应用于熊猫（Pandas）数据框和系列。
• 在空值/缺失值位置为True，其他位置为False。
• 可以与其他熊猫数据分析的方法和函数联合使用，以处理和分析数据。
• .isnull()方法的反义方法是.notnull()，它返回与.isnull()方法相反的结果。
• 如果想要检查特定列或行中的空值，可以使用切片或索引。

参考链接：熊猫官方文档 - .isnull()