Python| Pandas TimedeltaIndex.isnull

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.isnull()函数检测给定 TimedeltaIndex 对象中的所有缺失值。该函数类似于TimedeltaIndex.isna() 。

Syntax : TimedeltaIndex.isnull()

Parameters : None

Return : a boolean array of whether the values are NA

示例 #1：使用TimedeltaIndex.isnull()函数检测给定 TimedeltaIndex 对象中的所有缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                  '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.isnull()函数来检测 tidx 对象中的所有缺失值。

# detect all missing values
tidx.isnull()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.isnull()函数返回了一个数组对象，其中包含对应于缺失值的True值。示例 #2：使用TimedeltaIndex.isnull()函数检测给定 TimedeltaIndex 对象中的所有缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.isnull()函数来检测 tidx 对象中的所有缺失值。

# find all missing values
tidx.isnull()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.isnull()函数返回了一个数组对象，其中包含对应于缺失值的True值。