Scipy 备忘单

Scipy 是一个用于数学、科学和工程计算的 Python 开源库。它建立在 Numpy 的基础上，提供了许多有用的函数和工具。

安装 Scipy

在安装 Scipy 之前，需要安装 Numpy。可以使用以下命令安装 Scipy：

pip install scipy

导入 Scipy

在使用 Scipy 之前，需要导入 Scipy 模块。可以使用以下命令导入整个 Scipy 模块：

import scipy

也可以只导入需要的子模块。例如，导入 Scipy 中的 optimize 模块：

from scipy import optimize

Scipy 中的基本函数

• sqrt()：计算平方根
• exp()：计算指数函数
• sin()：计算正弦函数
• cos()：计算余弦函数
• tan()：计算正切函数
• arcsin()：计算反正弦函数
• arccos()：计算反余弦函数
• arctan()：计算反正切函数
• log()：计算自然对数
• log10()：计算常用对数

Scipy 中的更高级函数

optimize 模块

optimize 模块提供了用于最小化（或最大化）目标函数的工具。

• minimize()：最小化给定函数
• root()：计算给定函数的根
• fsolve()：求解给定函数的非线性方程组

integrate 模块

integrate 模块用于积分操作。

• quad()：计算定积分
• dblquad()：计算二重积分
• tplquad()：计算三重积分

fft 模块

fft 模块用于快速傅里叶变换。

• fft()：计算一维傅里叶变换
• ifft()：计算一维逆傅里叶变换

stats 模块

stats 模块用于统计分析。

• norm()：计算正态分布函数的概率密度函数
• uniform()：计算均匀分布函数的概率密度函数
• ttest_1samp()：执行一样本 t 检验
• ttest_ind()：执行独立样本 t 检验

参考链接

1. Scipy 官方文档