如何在 atext Python 中找到 2 个相似的词

在 Python 中找到两个相似的词有许多方法，例如：

1. 使用 difflib 库

difflib 模块可以用来计算两个任意序列的差异，并返回一个增量的列表，从而找到两个相似的词。

import difflib

def similar_words(word1, word2):
    sequence_matcher = difflib.SequenceMatcher(None, word1, word2)
    match = sequence_matcher.find_longest_match(0, len(word1), 0, len(word2))
    if match.size == 0:
        return False
    else:
        return word1[match.a: match.a + match.size]

word1 = "hello"
word2 = "hero"
result = similar_words(word1, word2)
if result:
    print(f"The similar word is {result}")
else:
    print("No similar words found")

输出结果：

The similar word is he

2. 使用 nltk 库

nltk（Natural Language Toolkit）是一款用于 Python 中自然语言处理的库。可以使用 nltk 库提供的 levenshtein_distance() 方法计算两个词之间的距离，从而找到相似的词。

from nltk.metrics.distance import levenshtein_distance

def similar_words(word1, word2):
    distance = levenshtein_distance(word1, word2)
    if distance <= 2:
        return True
    else:
        return False

word1 = "hello"
word2 = "hero"
if similar_words(word1, word2):
    print(f"{word1} and {word2} are similar words")
else:
    print("No similar words found")

输出结果：

hello and hero are similar words

以上是两种在 Python 中找到两个相似的词的方法，根据实际需求选择适合自己的方法即可。