📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:55.928000             🧑  作者: Mango
有一个长度为n的整数数组nums和一个整数k。定义元素num[i]是一个“好”的元素,当且仅当它满足:
现在的问题是,给定数组nums和整数k,求出其中有多少个元素是“好”的元素。
这道题可以用暴力的方法解决,但是时间复杂度为O(n^2),当数组长度n很大时效率很低。所以我们可以想办法优化算法。
我们可以先将数组排序,这样可以方便我们用双指针法来遍历数组。然后我们设定左右指针left和right,left指向数组的第一个元素,right指向left的右边,初始时left=0,right=1。
接下来,我们开始遍历整个数组。我们首先计算出left和right之间的差值,如果这个差值大于k,则将left右移,否则将right右移。当right走到数组末尾时,left右移,重复上面的操作。当left走到数组末尾时,遍历结束。
遍历过程中,我们记录下“好”的元素的个数,最后返回即可。
def good_elements(nums, k):
nums.sort()
left, right = 0, 1
cnt = 0
while left < len(nums)-1:
diff = nums[right] - nums[left]
if diff > k:
left += 1
else:
cnt += 1
right += 1
if right == len(nums):
left += 1
right = left + 1
return cnt
这道题目的难点在于如何用双指针法来解决。通过排序和双指针法,我们可以将时间复杂度降到O(nlogn),大大提高了算法效率。同时,我们还需要注意一些细节问题,例如当left和right相等时如何更新right的位置等。