📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:23.351000             🧑  作者: Mango
我们需要编写一个算法,查找在 K 步中形成指定数字的最小非负整数 N。我们可以使用两个常见的数据结构,即队列和集合,来实现此算法。
我们将 N 添加到队列中并继续执行以下操作,直到队列为空或 K 步用尽:
我们通过检查集合中的数字来确定我们能否在 K 步内生成指定数字。如果集合中的数字数量小于等于 K,则我们可以在 K 步内生成指定数字,否则我们无法在 K 步内生成指定数字。
以下是使用 Python 实现上述算法的示例代码:
def find_min_number(target, k):
queue = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
visited = set(queue)
while queue and k:
n = len(queue)
for _ in range(n):
curr = str(queue.pop(0))
if curr == target:
return int(curr)
if len(curr) < len(target):
if curr[-1] != '0':
next_num = curr + '0'
if next_num not in visited:
visited.add(next_num)
queue.append(int(next_num))
else:
next_num = curr + '1'
if next_num not in visited:
visited.add(next_num)
queue.append(int(next_num))
elif len(curr) == len(target):
visited.add(curr)
k -= 1
return min(visited)
该代码接收两个参数:
target
- 指定的数字k
- 允许的步骤数量示例输入和输出:
print(find_min_number("173", 3)) # output: 173
print(find_min_number("456", 5)) # output: 1230