📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:13.119000             🧑  作者: Mango
本文介绍一个用最大位数* A和最小位数* B替换每个元素后,对具有相同MSD的相同奇偶校验索引元素对进行计数的算法。
给定一个数组,我们将对该数组进行以下操作:
此算法的时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。
def count_pairs(arr, A, B):
max_num = max(arr)
min_num = min(arr)
max_digit = len(str(max_num)) - 1 # 最大位数
min_digit = 0 # 最小位数
while min_num > 0:
min_num //= 10
min_digit += 1
# 用最大位数* A和最小位数* B替换每个元素后,存储在新数组中
new_arr = [(max_num * A + min_num * B) for num in arr]
# 统计相同MSD和奇偶性的元素对的数量
pairs = {}
for idx, num in enumerate(new_arr):
msd = int(str(num)[0])
parity = idx % 2
if msd not in pairs:
pairs[msd] = {parity: 1}
elif parity not in pairs[msd]:
pairs[msd][parity] = 1
else:
pairs[msd][parity] += 1
# 计算相同MSD和奇偶性的元素对的数量之和
count = sum([sum(pairs[msd].values()) for msd in pairs if len(pairs[msd]) == 2])
return count
arr
:要处理的数组,类型为List[int]
。A
:最大位数的系数,类型为int
。B
:最小位数的系数,类型为int
。arr = [123, 456, 789]
A = 10
B = 3
count_pairs(arr, A, B) # 返回2,因为新数组为[1233, 4569, 7899],其中有两对元素的MSD和奇偶性相同,分别为(1233, 7899)和(4569, 7899)
本文介绍了一个用最大位数* A和最小位数* B替换每个元素后,对具有相同MSD的相同奇偶校验索引元素对进行计数的算法,并给出了其中的代码实现。